توسعه یک نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف برای پایش فرآیندهای دو مرحله‏ای با مشخصه کیفی پواسان

Authors

امیرحسین امیری

روبروی حرم امام، دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی علی عسگری

دانشگاه شاهد یاسر زره ساز

دانشگاه آزاد-واحد تهران جنوب

abstract

امروزه بیشتر محصولات تولیدی، در طی مراحل مختلف به هم وابسته از فرآیند بوجود می آیند. بدلیل وجود خاصیت آبشاری در اغلب اینگونه از فرآیندها، پایش آنها با استفاده از نمودارهای کنترلی مرسوم، باعث بوجود آمدن خطاهای غیر قابل اجتناب و تصمیم گیری های اشتباه می شود، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی برای پایش فرآیندهای چند مرحله ای، نمودارهای انتخاب عامل انحراف می باشد. اینگونه از نمودارها بیشتر برای مشخصه های کیفی نرمال مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله یک فرآیند دو مرحله ای در شرایطی که مشخصه کیفی در مرحله دوم دارای توزیع پواسان است، مورد بررسی قرار گرفته است و برای پایش این مشخصه کیفی یک نمودار انتخاب عامل انحراف توسعه داده شده که آماره آن مقادیر باقیمانده استاندارد شده حاصل از مدل خطی تعمیم یافته می‏باشد. برای بررسی عملکرد این نمودار از شاخص متوسط طول دنباله استفاده شده و عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی تحت دو نوع تابع رابط متفاوت با بهترین روش موجود در ادبیات مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر نمودار کنترل پیشنهادی در کشف شیفت های افزایشی است. همچنین استفاده از نمودار کنترل پیشنهادی در عمل ساده تر می‏باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی یک نمودار کنترل بی‌نیاز از مدل برای پایش فرایندهای چندمتغیره‌ی خودهمبسته

برای پایش فرایندهای خودهمبسته‌ی یک‌متغیره و همچنین کنترل فرایندهای چندمتغیره نمودارهای زیادی ارائه شده است، ولی باوجود کاربرد نسبتاً فراوان، نمودارهای چندمتغیره در حالت خودهمبسته کم‌تر مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این نوشتار بااستفاده از روشی جدید به‌منظور کاهش خودهمبستگی مشاهدات، یک نمودار کنترل به‌نام نمودار میانگین‌های گروهی دسته‌بندی شده‌ی چندمتغیره (M‌G‌B‌M) برای پایش‌بردار میانگین فراینده...

full text

پایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی و متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه در برخی محیط‏های تولیدییا خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند به وسیله ترکیبی از مشخصه‏های کیفی متغیر و وصفی همبسته توصیف می‏گردد. بر اساس آخرین اطلاعات مؤلفان، تا کنون هیچ روشی برای پایش ماتریس واریانس- کوواریانس این گونه فرآیندها ارائه نشده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی مصنوعی برای پایش تغییرپذیری یک فرآیند چند مشخصه وصفی و متغیر ارائه شده است. شبکه ارائه شده نه تنها قادر به کشف وضع...

full text

طراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A-تعدیل شده برای پایش پروفایل‌های خطی ساده با رویکرد زنجیره‌ی مارکوف

در بعضی از مسائل کنترل فرایند آماری، کیفیت به‌وسیله‌ی یک پروفایل خطی ساده توصیف می‌شود. یکی از متداول‌ترین روش‌ها برای پایش پروفایل‌های خطی ساده در فاز ۲، نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- است. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- با اندکی تغییر به‌گونه‌یی طراحی می‌شود که بتوان به‌جای یک محصول در هر سطح از مقادیر $x$، از چندین محصول استفاده کرد. سپس روشی برای محاسبه‌ی متوسط طول دنباله‌ی نمودار کنترل ...

full text

طراحی یک نمودار کنترل بی نیاز از مدل برای پایش فرایندهای چندمتغیره ی خودهمبسته

برای پایش فرایندهای خودهمبسته ی یک متغیره و همچنین کنترل فرایندهای چندمتغیره نمودارهای زیادی ارائه شده است، ولی باوجود کاربرد نسبتاً فراوان، نمودارهای چندمتغیره در حالت خودهمبسته کم تر مورد بررسی قرار گرفته اند. در این نوشتار بااستفاده از روشی جدید به منظور کاهش خودهمبستگی مشاهدات، یک نمودار کنترل به نام نمودار میانگین های گروهی دسته بندی شده ی چندمتغیره (m g b m) برای پایش بردار میانگین فراینده...

full text

توسعه نمودار آماری فرآیند فازی نسبت نقص ها برای کنترل مشخصه وصفی

کنترل کیفیت آماری رویکرد مهمی است که از ابزارهای آماری برای به­تصویرکشیدن فرآیند کمک می­گیرد. نمودارهای کنترل شوهارت یکی از مهم­ترین روش­های کنترل کیفیت است که برای نشان دادن انحرافات با دلیل استفاده می­شود. یکی از انواع نمودارهای کنترل، نمودار کنترل نسبت نقص است که برای کنترل مشخصه های وصفی با حجم نمونه های متغیر استفاده می شود. مشخصه­های وصفی به­دلیل ابهام در میزان عیب در کالا و تصمیم­گیری تو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید

جلد ۲۴، شماره ۲، صفحات ۱۹۱-۲۰۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023